How do I get my mistral API key?

Sign up via Google or email on the Get API key page. The key displays immediately. No phone number is required. Rotate keys if needed, but only one remains active.

What is the context window size?

The model supports 100,000 tokens total. This includes both the prompt and the completion. Max output per request is 16,000 tokens. Default output is 2,048 tokens if unspecified.

How much does the uncensored LLM API cost?

Pricing is $0.15 per 1M input tokens and $0.50 per 1M output tokens. Errors and refusals are free. Top up with crypto only. Start with $0.50 trial credit.

API Dokümantasyonu - Mistral API

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

API anahtarını HTTPS://api.mistralllmapi.com/v1 temel URL'si ile kullanın. Anahtarınızı Get API key sayfasında Google veya e-posta ile anında oluşturun. Anahtarı Authorization başlığında Bearer token olarak gönderin. Bu, herhangi bir standart OpenAI SDK istemcisi ile çalışır.

Telefon numarası olmadan kaydol.
Hesap başına aktif bir anahtar tutun.
Anahtarları her döndürdüğünüzde eski anahtarları değiştirin.

curl https://api.mistralllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open on 10.0.0.5"}]
  }'

Sohbet Tamamlamaları Uç Noktası

POST isteklerini /v1/chat/completions adresine gönderin. Model kimliğini "uncensored" olarak iletin. Rol ve içerik alanlarına sahip bir dizi içinde mesajları sağlayın. Model, yasal yetişkin kullanım için standart içerik filtreleri olmadan metin döndürür. Bağlam penceresi toplamı giriş ve çıktı dahil olmak üzere 100.000 token'dır.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Models Endpoint

Kullanılabilir modelleri listelemek için GET /v1/models sorgusunu yapın. Model kimliğinin "uncensored" ile eşleştiğinden emin olun. Bu uç nokta bağlantınızın çalıştığını doğrular. Ağır yükler göndermeden önce kimlik doğrulamasını halletmek için kullanın. API yalnızca bu tek uncensored modelini sunar.

Akış Yanıtları

Akış özelliğini etkinleştirmek için stream parametresini true olarak ayarlayın. Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) alın. Jeton kullanım ayrıntıları son parçada görünür. Bu yöntem, uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır. İstemci kodunuzda kısmi jetonları dikkatli bir şekilde işleyin.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Fonksiyon Çağırma ve JSON Modu

İşlev çağırma için istek gövdesinde araçları tanımlayın. Belirli işlevleri zorlamak için tool_choice'u ayarlayın. Sıkı JSON çıktısı için response_format ile json_object kullanın. temperature ve top_p gibi parametreler rastgeleliği ayarlar. Bu özellikler yapılandırılmış veri çıkarmayı destekler.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Saniye Başına İstek Limitleri ve Hatalar

Anahtar başına dakikada 300 istek bekleyin. Eşzamanlı istekleri 8 ile sınırlayın. 8 MB gövde boyutunu aşan istekler. Geçersiz anahtarlar için 401 döndürün. Yetersiz kredi için 402 döndürün. Hız sınırlamalarında 429 döndürün. Hatalar token tüketmez. Kredi süresi dolmaz.

API Dokümantasyonu