Documentazione API

Autenticazione e Base URL

Usa la tua chiave API con l'URL di base HTTPS://api.mistralllmapi.com/v1. Generala istantaneamente con Google o email nella pagina Ottieni chiave API. Invia la chiave nell'intestazione Authorization come token Bearer. Questo funziona con qualsiasi client SDK standard di OpenAI.

• Registrati senza numero di telefono.
• Mantieni una chiave attiva per account.
• Sostituisci le vecchie chiavi quando le ruoti.

Copycurl https://api.mistralllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open on 10.0.0.5"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Invia richieste POST a /v1/chat/completions. Passa l'ID del modello come "uncensored". Fornisci i messaggi in un array con campi role e content. Il modello restituisce testo senza i filtri standard dei contenuti per uso adulto legale. La finestra di contesto ammonta a 100.000 token inclusi input e output.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Endpoint dei modelli

Esegui una query GET su /v1/models per elencare i modelli disponibili. Verifica che l'ID del modello corrisponda a "uncensored". Questo endpoint conferma che la connessione funziona. Usalo per risolvere i problemi di autenticazione prima di inviare payload pesanti. L'API serve solo questo singolo modello uncensored.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream su true. Ricevi Server-Sent Events (SSE). I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk. Questo metodo riduce la latenza percepita per le output lunghe. Gestisci i token parziali con cura nel codice del tuo client.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling e modalità JSON

Definisci gli strumenti nel corpo della richiesta per il function calling. Imposta tool_choice per forzare funzioni specifiche. Usa response_format con json_object per un output JSON rigoroso. Parametri come temperature e top_p regolano la casualità. Queste funzionalità supportano l'estrazione di dati strutturati.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limiti di frequenza e errori

Aspettati 300 richieste al minuto per chiave. Limita le richieste concorrenti a 8. Richieste con corpo superiore a 8 MB. Restituisci 401 per chiavi non valide. Restituisci 402 se il credito è insufficiente. Restituisci 429 per limiti di velocità. Gli errori non consumano token. Il credito non scade mai.