API-Dokumentation

Authentifizierung und Base URL

Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel mit der Basis-URL HTTPS://api.mistralllmapi.com/v1. Generieren Sie ihn sofort über Google oder E-Mail auf der Seite „API-Schlüssel abrufen“. Senden Sie den Schlüssel im Authorization-Header als Bearer-Token. Dies funktioniert mit jedem Standard-OpenAI-SDK-Client.

• Melden Sie sich ohne Telefonnummer an.
• Halten Sie einen aktiven Schlüssel pro Konto.
• Ersetzen Sie alte Schlüssel, wenn Sie sie rotieren.

Copycurl https://api.mistralllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open on 10.0.0.5"}]
  }'

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie POST-Anfragen an /v1/chat/completions. Übergeben Sie die Modell-ID als „uncensored“. Geben Sie Nachrichten in einem Array mit den Feldern role und content an. Das Modell gibt Text ohne Standard-Inhaltsfilter für legale erwachsene Nutzung zurück. Der Kontextfenster-Betrag beträgt 100.000 Tokens, einschließlich Input und Output.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Models-Endpunkt

Führen Sie GET /v1/models aus, um verfügbare Modelle aufzulisten. Überprüfen Sie, ob die Modell-ID mit „uncensored“ übereinstimmt. Dieser Endpunkt bestätigt, dass Ihre Verbindung funktioniert. Nutzen Sie ihn, um die Authentifizierung zu debuggen, bevor Sie große Payloads senden. Die API bietet nur dieses einzelne uncensored-Modell an.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream auf true setzen. Empfangen Sie Server-Sent Events (SSE). Token-Nutzungsdetails erscheinen im letzten Chunk. Diese Methode reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben. Verarbeiten Sie teilweise Tokens sorgfältig in Ihrem Client-Code.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling und JSON-Modus

Definieren Sie Tools im Anfragekörper für Function Calling. Legen Sie tool_choice fest, um bestimmte Funktionen zu erzwingen. Verwenden Sie response_format mit json_object für strenge JSON-Ausgabe. Parameter wie temperature und top_p passen die Zufälligkeit an. Diese Funktionen unterstützen die Extraktion strukturierter Daten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ratenbegrenzungen und Fehler

Erwarten Sie 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Begrenzen Sie gleichzeitige Anfragen auf 8. Anfragen überschreiten 8 MB Körpergröße. Geben Sie 401 für ungültige Schlüssel zurück. Geben Sie 402 zurück, wenn Guthaben nicht ausreicht. Geben Sie 429 bei Ratenbegrenzungen zurück. Fehler verbrauchen keine Token. Guthaben verfällt nie.