Documentación de la API

Autenticación y URL base

Usa tu clave de API con la URL base HTTPS://api.mistralllmapi.com/v1. Genérala al instante con Google o correo electrónico en la página Obtener clave de API. Envía la clave en el encabezado Authorization como un token Bearer. Esto funciona con cualquier cliente SDK estándar de OpenAI.

• Regístrate sin número de teléfono.
• Mantén una clave activa por cuenta.
• Reemplaza las claves antiguas cuando las rotas.

Copycurl https://api.mistralllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open on 10.0.0.5"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Envía solicitudes POST a /v1/chat/completions. Pasa el model id como "uncensored". Proporciona messages en un array con campos role y content. El modelo devuelve texto sin los filtros de contenido estándar para uso adulto lícito. La ventana de contexto suma 100.000 tokens incluyendo entrada y salida.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Endpoint de Models

Consulta GET /v1/models para listar los modelos disponibles. Verifica que el ID del modelo coincida con "uncensored". Este endpoint confirma que tu conexión funciona. Úsalo para depurar la autenticación antes de enviar cargas pesadas. La API sirve solo este único modelo uncensored.

Respuestas en streaming

Activa la transmisión estableciendo stream en true. Recibe Eventos Enviados por Servidor (SSE). Los detalles de uso de tokens aparecen en el último fragmento. Este método reduce la latencia percibida para las salidas largas. Maneja los tokens parciales con cuidado en el código de tu cliente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamada de Función y Modo JSON

Define herramientas en el cuerpo de la solicitud para llamadas a funciones. Establece tool_choice para forzar funciones específicas. Usa response_format con json_object para una salida JSON estricta. Parámetros como temperature y top_p ajustan la aleatoriedad. Estas características admiten la extracción de datos estructurados.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Límites de velocidad y errores

Esperar 300 solicitudes por minuto por clave. Limitar solicitudes concurrentes a 8. Solicitudes que superen 8 MB de tamaño de cuerpo. Devolver 401 para claves inválidas. Devolver 402 si el crédito es insuficiente. Devolver 429 en límites de tasa. Los errores no consumen tokens. El crédito nunca expira.