How do I get my mistral API key?

Sign up via Google or email on the Get API key page. The key displays immediately. No phone number is required. Rotate keys if needed, but only one remains active.

What is the context window size?

The model supports 100,000 tokens total. This includes both the prompt and the completion. Max output per request is 16,000 tokens. Default output is 2,048 tokens if unspecified.

How much does the uncensored LLM API cost?

Pricing is $0.15 per 1M input tokens and $0.50 per 1M output tokens. Errors and refusals are free. Top up with crypto only. Start with $0.50 trial credit.

Dokumentacja API - Mistral API

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Użyj swojego klucza API z podstawowym adresem URL HTTPS://api.mistralllmapi.com/v1. Wygeneruj go natychmiast za pomocą konta Google lub e-mail na stronie Pobierz klucz API. Przekaż klucz w nagłówku Authorization jako token Bearer. Działa to z dowolnym standardowym klientem SDK OpenAI.

Zarejestruj się bez numeru telefonu.
Utrzymuj jeden aktywny klucz na konto.
Zastąp stare klucze po ich rotacji.

curl https://api.mistralllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open on 10.0.0.5"}]
  }'

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wysyłaj żądania POST do /v1/chat/completions. Przekaż identyfikator modelu jako "uncensored". Podaj komunikaty w tablicy z polami role i content. Model zwraca tekst bez standardowych filtrów treści dla prawnego użytku dorosłego. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100 000 tokenów, w tym wejście i wyjście.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Punkt końcowy Modeli

Wyślij zapytanie GET /v1/models, aby wylistować dostępne modele. Zweryfikuj, czy identyfikator modelu odpowiada „uncensored”. Ten punkt końcowy potwierdza, że połączenie działa. Użyj go do debugowania uwierzytelniania przed wysłaniem dużych ładunków danych. API obsługuje tylko ten pojedynczy model uncensored.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true. Otrzymuj zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE). Szczegóły dotyczące zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie. Metoda ta zmniejsza postrzeganą opóźnienie dla długich wyjść. Ostrożnie obsługuj częściowe tokeny w kodzie klienta.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Zdefiniuj narzędzia w ciele żądania do wywoływania funkcji. Ustaw tool_choice, aby wymusić konkretne funkcje. Użyj response_format z json_object dla ścisłego wyjścia JSON. Parametry takie jak temperature i top_p dostosowują losowość. Te funkcje obsługują ekstrakcję danych strukturalnych.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limity szybkości i błędy

Oczekuj 300 żądań na minutę na klucz. Ogranicz żądania współbieżne do 8. Żądania przekraczające 8 MB w rozmiarze ciała. Zwróć 401 dla nieprawidłowych kluczy. Zwróć 402, jeśli kredyt jest niewystarczający. Zwróć 429 przy przekroczeniu limitów. Błędy nie zużywają tokenów. Kredyt nie wygasa.

Dokumentacja API